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Intel annonce une nouvelle architecture de GPU et un API pour des logiciels unifiées à la SC19.



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Intel annonce une nouvelle architecture de GPU et un API pour des logiciels unifiées à la SC19.

Lors de Supercomputing 2019, Intel a dévoilé sa vision visant à étendre son leadership dans la convergence du calcul haute performance (HPC) et de l'intelligence artificielle (IA) avec de nouveaux ajouts à son portefeuille de silicium centré sur les données et une nouvelle initiative logicielle ambitieuse qui représente un changement de paradigme. à partir des modèles de programmation actuels à architecture unique et à fournisseur unique.

S'adressant à l'utilisation croissante d'architectures hétérogènes dans l'informatique haute performance, Intel a élargi son portefeuille de technologies afin de déplacer, stocker et traiter les données plus efficacement en annonçant une nouvelle catégorie de GPU polyvalents discrets optimisés pour la convergence de l'IA et du HPC.

Intel a également lancé l'initiative sectorielle oneAPI visant à fournir un modèle de programmation unifié et simplifié pour le développement d'applications sur des architectures de traitement hétérogènes, comprenant des processeurs, des GPU, des FPGA et d'autres accélérateurs.

Le lancement de oneAPI représente des millions d’heures d’ingénierie d’Intel dans le développement logiciel et marque une évolution décisive des approches actuelles de programmation propriétaires, contraignantes, à un modèle basé sur des normes ouvertes, favorisant l’engagement et l’innovation entre architectes.

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"Les charges de travail HPC et AI requièrent diverses architectures, allant des CPU, des GPU à usage général et des FPGA, aux NNPs plus approfondis, comme l'a démontré Intel plus tôt ce mois-ci", a déclaré Raja Koduri, vice-président senior, architecte en chef et directeur général. de l'architecture, des graphiques et des logiciels chez Intel. "Simplifier la capacité de nos clients à exploiter la puissance de divers environnements informatiques est primordial, et Intel s'est engagé à adopter une approche d'abord logicielle qui offre une abstraction unifiée et évolutive pour des architectures hétérogènes."

oneAPI : une approche centrée sur le développeur pour l'informatique hétérogène

L'initiative oneAPI lancée aujourd'hui par Intel définira la programmation pour un monde multi-architecture de plus en plus infusé d'IA. oneAPI offre aux développeurs une expérience de programmation ouverte et unifiée sur l’architecture de leur choix sans compromettre les performances ni éliminer la complexité de bases de code distinctes, de langages de programmation multiples, d’outils et de flux de travail différents. oneAPI préserve les investissements logiciels existants en prenant en charge les langues existantes tout en offrant aux développeurs la possibilité de créer des applications polyvalentes.

oneAPI inclut à la fois une initiative de l'industrie basée sur des spécifications ouvertes et un produit bêta d'Intel. La spécification oneAPI comprend un langage de programmation directe, des API puissantes et une interface matérielle de bas niveau. Le logiciel bêta oneAPI d'Intel offre aux développeurs un portefeuille complet d'outils de développement comprenant des compilateurs, des bibliothèques et des analyseurs, regroupés dans des kits d'outil axés sur le domaine.

La version bêta initiale de oneAPI cible les processeurs Intel Xeon Scalable, les processeurs Intel Core avec graphiques intégrés et les FPGA Intel, avec une prise en charge matérielle supplémentaire à suivre dans les prochaines versions. Les développeurs peuvent télécharger les outils oneAPI, les tester dans Intel oneAPI DevCloud et en savoir plus sur oneAPI ici.

La stratégie centrée sur les données d'Intel jette les bases de la convergence IA/HPC

Le portefeuille de silicium d'Intel comprend diverses architectures déployées sur diverses plates-formes de silicium. Le processeur Intel Xeon Scalable, qui alimente aujourd'hui plus de 90% des supercalculateurs Top500 du monde, constitue la base de la stratégie centrée sur les données d'Intel. Les processeurs évolutifs Intel Xeon sont les seuls processeurs x86 avec accélération AI intégrée, optimisés pour analyser les énormes quantités de données contenues dans les charges de travail HPC.

Lors de Supercomputing 2019, Intel a dévoilé une nouvelle catégorie de GPU polyvalents basés sur l'architecture Xe d'Intel. "Ponte Vecchio", ce nouveau nom de GPU polyvalent polyvalent hautes performances et extrêmement flexible est conçu pour les charges de travail de modélisation et de simulation HPC ainsi que pour la formation en intelligence artificielle.

Ponte Vecchio sera fabriqué sur la technologie 7 nm d’Intel et sera le premier GPU basé sur Xe d’Intel optimisé pour les charges de travail HPC et AI. Ponte Vecchio s'appuiera sur les innovations de packaging Foveros 3D et EMIB d'Intel et proposera de multiples technologies, telles que la mémoire à large bande passante, l'interconnexion Compute Express Link et d'autres propriétés intellectuelles.

Construire les bases de l'informatique Exascale

Le portefeuille de silicium axé sur les données d'Intel et l'initiative OneAPI jettent les bases de la convergence des charges de travail HPC et AI chez exascale dans le système Aurora du laboratoire national Argonne. Aurora sera le premier système américain exascale à exploiter l’ensemble du portefeuille de technologies centrées sur les données d’Intel, reposant sur la plate-forme Intel Xeon Scalable et utilisant des GPU basés sur l’architecture Xe, ainsi que sur les technologies de mémoire persistante et de connectivité d’Intel Optane DC. L’architecture de nœud de calcul d’Aurora comportera deux processeurs Intel Xeon Scalable basés sur une résolution de 10 nm (nommés «Sapphire Rapids») et six GPU Ponte Vecchio. Aurora prendra en charge plus de 10 pétaoctets de mémoire et plus de 230 pétaoctets de stockage. Aurora utilisera la structure Cray Slingshot pour connecter des nœuds sur plus de 200 racks.

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News postée par : Conrad56
Date : 18/11/19 à 07h38
Catégorie : Drivers & Logiciel
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Source de la news : TECHPOWERUP
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